Inhoudsopgave
- Van mooie plaatjes naar creatives die verkopen
- Waar zet je AI-beelden het beste in?
- Consistentie is belangrijker dan creativiteit
- Prompting: minder inspiratie, meer infrastructuur
- De echte winst: series, varianten en iteraties
- Deze vier stappen zet je vandaag nog om echt aan de slag te gaan met AI-beeldgeneratie
Deel dit artikel
Deze pagina direct samenvatten
Iedereen heeft er inmiddels wel eens van gehoord: foto’s laten genereren door AI. Je tikt een beschrijving in en binnen tien seconden heb je een afbeelding die er beter uitziet dan je stockfoto uit 2019.
Hele Instagram-trends zijn er inmiddels omheen ontstaan: challenges, AI-avatars en zelfs video’s. We zitten inmiddels middenin de hype. Maar… levert het ook echt wat op?
Misschien heb je zelf ook al eens gedacht: “Leuk hoor, die beelden. Maar wat heeft het nu eigenlijk voor zin in de context van mijn bedrijf?” Een terechte vraag. Terwijl AI-tools razendsnel evolueren, blijven veel ondernemers en marketeers in de ‘wow-fase’ hangen.
De shift die nodig is, vraagt een totaal andere denkwijze. Het gaat niet meer om het maken van een mooie afbeelding: het gaat om het creëren van beelden die schaalbaar, consistent, controleerbaar en inzetbaar zijn in je marketing. Hoe je dat doet? In deze blog vertel ik je waar je kunt beginnen.
Van mooie plaatjes naar creatives die verkopen
Laten we beginnen met de waarheid: de meeste AI-beelden die je in marketing ziet, zijn functioneel nutteloos. Ze zien er wel goed uit en krijgen op z’n best wat reacties, maar ondersteunen vrijwel geen conversie. Ze sluiten niet tot nauwelijks aan op de fase van de klantreis, zijn niet leesbaar voor zoekmachines en bevatten geen element dat aanzet tot actie.
Dat is het verschil tussen een beeld dat indruk maakt en een beeld dat verkoopt. En dat zit ‘m niet in de tool, maar in de keuzes die je maakt voordat je überhaupt maar een zin hebt geprompt.
Dat AI in je advertenties werkt, dat is een feit. Wist je bijvoorbeeld dat AI-gegenereerde advertenties inmiddels een 19% hogere click-through rate laten zien in vergelijking met traditionele advertenties op basis van stockfoto’s? Volgens veldonderzoek van New York University geldt dat zelfs voor beeld dat volledig door AI is gegenereerd.
Marketeers die AI-beelden inzetten met gerichte personalisatie, zien gemiddeld 10 tot 40% verbetering in conversieratio’s. En dan hebben we het dus ineens over serieuze resultaten.
Waar zet je AI-beelden het beste in?
De resultaten zijn veelbelovend, maar dan moet je AI-beeldgeneratie wel op de juiste manier inzetten.
- Advertenties voor social media en Google: je genereert snel meerdere varianten van dezelfde campagne. Ander beeld, dezelfde boodschap. Zo test je binnen een paar klikken welke variant het beste werkt.
- Landingspagina’s: gebruik AI-beelden voor hero-secties en productfoto’s die direct aansluiten op de belofte uit je advertentie of blog. Visuele consistentie verhoogt je conversie direct.
- E-mail en marketing automation: door AI in te zetten, bouw je aan visueel consistente automatisering-funnel. En nee, daar heb je dus geen designer meer voor nodig.
Je hoeft dus niet meteen je hele marketingmix om te gooien. Kies bijvoorbeeld één campagne, maak drie varianten en meet eens het verschil. Zo kun je heel simpel en klein starten.
Consistentie is belangrijker dan creativiteit
Creativiteit is zelden het probleem, maar als het aankomt op consistentie gaat het vaak mis. Veel bedrijven investeren tijd in AI-tools, genereren tientallen beelden en plaatsen deze dan zonder overkoepelende strategie.
Het resultaat? Per campagne een nieuw “gevoel”, waardoor je visuele merkidentiteit langzaam uit elkaar valt. En dat kost je meer dan je denkt.
Visuele inconsistentie creëert twijfel bij je doelgroep. Iemand klikt op een advertentie, landt op een pagina die er nét anders uitziet, en twijfelt. En dat kleine moment van twijfel kost je conversies.
AI-beeldgeneratie legt genadeloos bloot waar je visuele identiteit tekort schiet. Tegelijkertijd is het ook een enorme kans. AI dwingt je om je visuele merkdenken écht expliciet te maken. Wat eerst vage ideeën waren (“we zijn professioneel, maar toegankelijk”), moet nu vertaald worden naar concrete keuzes.
En wie dat goed doet, wint het schaalvoordeel. Want als de visuele merkstandaard helder is, produceer je in uren wat voorheen weken kostte.
Prompten: minder inspiratie, meer infrastructuur
Nu komt er iets dat weinig mensen je vertellen als je begint met AI-beeldgeneratie: je prompt is niet het eindproduct. Je prompt is het systeem.
Veel marketeers en ondernemers starten enthousiast, typen ad-hoc beschrijvingen en hopen op een goed resultaat. Soms lukt dat. Maar je kunt het resultaat niet herhalen, niet schalen, en zeker niet overdragen aan je collega’s.
Dat verandert zodra je prompts gaat zien als infrastructuur in plaats van inspiratie. De beste prompts lijken minder op een tekstveld en meer op een sjabloon.
Ze bestaan uit vaste bouwstenen: doelgroep, setting, stijl, format, sfeer en het element dat je wilt testen. Verander één bouwsteen en je hebt een nieuwe variant. Zo creëer je consistentie.
De echte winst: series, varianten en interaties
Je hebt het misschien al wel eens meegemaakt: je hebt een AI-afbeelding gemaakt en de resultaten zijn goed. Maar wat betekent dat eigenlijk? Was het de setting? De kleur? De persoon? Zonder varianten heb je geen idee. En dan is dat succes vooral toeval.
Marketeers of ondernemers die AI slim inzetten, denken niet in losse beelden, maar in series. AI maakt het mogelijk om in uren te doen wat vroeger weken kostte: drie tot vijf gerichte varianten genereren van dezelfde campagne. Dan test je. Dan leer je. Eén goede afbeelding is toeval, maar tien consistente varianten is een strategie.
Campagnes met AI-gegenereerde visuals realiseren een 34% snellere doorlooptijd van idee tot publicatie. En dat betekent dat je sneller kunt optimaliseren, sneller kunt testen, en eerder weet wat werkt voor jouw doelgroep.
De beelden zijn dus geen eindproducten, ze zijn experimenten. En AI moet je hierin vooral zien als je versneller, nooit als vervanger.
Deze vier stappen zet je vandaag nog om echt aan de slag te gaan met AI-beeldgeneratie
1. Bepaal je visuele identiteit
Wat zijn de kernwaarden van je merk? En hoe vertaal je die naar concrete visuele keuzes? Denk aan kleur, stijl, setting en perspectief. Zet dit één keer goed neer en je creëert een basis waar je steeds op terugvalt.
2. Creëer herbruikbare prompts
Bouw je prompts als sjablonen met vaste elementen zoals doelgroep, stijl en camera-instellingen. Dit maakt je creatives schaalbaar en consistent, zonder elke keer opnieuw te beginnen.
3. Test met varianten
Genereer meerdere versies van dezelfde campagne, bijvoorbeeld in emotie, setting of persona. Test welke het beste presteert, leer van de resultaten en stuur bij. Dat is hoe je van toeval naar strategie gaat.
4. Implementeer AI in je marketingkanalen
Social ads, display, landingspagina’s, e-mailcampagnes, AI-beelden kun je overal inzetten. Maar let op: zorg dat de visuele lijn over al je kanalen hetzelfde is. Dat is wat converteert.
