AI-marketing: het wat, waarom en hoe

Met AI in marketing wordt bedoeld: alle technologieën die machine learning, generatieve AI, automation-tools, spraakherkenning en slimme algoritmes gebruiken om marketingprocessen te verbeteren. Het gaat om systemen die zelfstandig kunnen leren van klantdata, automatisch content kunnen genereren, targeting kunnen optimaliseren en diepgaande analyses kunnen uitvoeren.

Het verschil met traditionele marketingtools waarmee je processen kunt versnellen? AI-systemen worden slimmer naarmate ze meer data verwerken. Ze herkennen patronen die voor mensen onzichtbaar blijven en kunnen voorspellingen doen over toekomstig klantgedrag. Zo wordt marketing minder giswerk en meer wetenschap.

AI-marketing werkt door grote hoeveelheden data te analyseren en hieruit patronen te halen die menselijke marketeers zouden missen. Het systeem leert continu van nieuwe informatie en past zijn strategie automatisch aan. Dit gebeurt via machine learning algoritmes die steeds beter worden in het voorspellen van klantgedrag en het optimaliseren van campagnes.

Neem bijvoorbeeld een webshop die AI inzet om productaanbevelingen te doen bij webshopbezoekers. Het systeem analyseert niet alleen wat een klant eerder heeft gekocht, maar kijkt ook naar browsegedrag, seizoensinvloeden, trending-producten en zelfs externe factoren zoals het weer. Op basis van al deze data voorspelt AI wat een klant waarschijnlijk interessant vindt. Het resultaat? Een conversietoename van gemiddeld 81%, zoals internationale merken rapporteren.

Een ander praktisch voorbeeld is het gebruik van ChatGPT, Gemini of Claude voor contentcreatie. Deze generatieve AI-modellen kunnen binnen seconden teksten schrijven, socialmedia-posts genereren of e-mailcampagnes opstellen. Maar bijvoorbeeld ook afbeeldingen genereren, video’s bewerken en zelfs complete marketingstrategieën voorstellen op basis van jouw doelstellingen en doelgroep.

In marketing komen we vier hoofdvormen van AI tegen, elk met zijn eigen toepassingen en voordelen.

1. Descriptieve AI. Deze analyseert wat er is gebeurd. Denk aan tools die je websitedata analyseren en rapporten maken over bezoekersgedrag.
2. Diagnostische AI. Deze legt uit waarom iets gebeurde. Deze systemen kunnen bijvoorbeeld verklaren waarom een campagne wel of niet succesvol was door patronen in de data te herkennen.
3. Predictieve AI. Deze kijkt naar de toekomst en voorspelt wat er gaat gebeuren. Dit zijn de systemen die kunnen inschatten welke klanten waarschijnlijk gaan opzeggen of welke producten volgend seizoen populair worden.
4. Prescriptieve AI. Deze vertelt je niet alleen wat er gaat gebeuren, maar adviseert ook wat je moet doen. Het systeem kan bijvoorbeeld automatisch biedstrategieën aanpassen of de beste tijd voorstellen om een e-mail te versturen.

Nederlandse marketeers zetten AI op dit moment vooral in voor contentcreatie, data-analyse en campagne-optimalisatie. En dit gaat al veel verder dan het gebruik van losse tools. Veel marketeers gebruiken geïntegreerde systemen waarin verschillende data en werkzaamheden aan elkaar gekoppeld kunnen worden.

Een AI-contentgenerator kan bijvoorbeeld direct inspelen op inzichten uit je data-analysetool. Hierdoor kost het maken van content minder tijd én wordt de inhoud relevanter. De content wordt afgestemd op data, in plaats van op losse aannames.

Waar Nederlandse marketeers AI daarnaast veel voor gebruiken: predictive analytics. Deze technologie voorspelt welke klanten waarschijnlijk iets gaan kopen in jouw webshop, wanneer ze dat doen en wat hun lifetime value is. Zo kun je je marketingbudget veel effectiever inzetten; je kunt je focussen op de klanten met het hoogste potentieel.

Welke AI-tool jij het best kunt gebruiken, hangt volledig af van je specifieke marketingdoelen en uitdagingen. Voor contentcreatie zijn ChatGPT, Gemini en Claude momenteel de koplopers. De grootste verschillen tussen deze 3 tools: ChatGPT is veelzijdig, Gemini integreert naadloos met Google-diensten, en Claude staat bekend om zijn genuanceerde schrijfstijl.

Om teksten te creëren die écht aansluiten bij jouw tone of voice, positionering en bedrijf, kun je echter het best gebruikmaken van een content automation. Hiermee krijg je een maandelijkse stroom sterke, kwalitatieve content, zonder verlies van de menselijke touch.

Voor diepgaande data-analyse en predictive analytics gebruiken marketingteams steeds vaker geïntegreerde AI-oplossingen binnen hun techstack, zoals een Customer Data Platform (CDP) dat machine-learningmodellen inzet om gedrag te voorspellen. Zo kan een retailer bijvoorbeeld klantdata uit webshop, e-mail en social media combineren om te voorspellen welke klanten waarschijnlijk binnen dertig dagen opnieuw kopen. Op basis daarvan past het systeem automatisch het e-mailaanbod en de advertentiebudgetten per doelgroep aan. Dergelijke platforms, denk aan oplossingen als Salesforce Marketing Cloud, Adobe Experience Platform of Emarsys, gaan dus verder dan rapportage: ze zetten data om in zelflerende, actiegerichte inzichten die het rendement van campagnes direct verhogen.

Het belangrijkste is om klein te beginnen. Kies één specifiek marketingprobleem en zoek daar een AI-oplossing voor. Heb je vooral moeite met het bijhouden van social media? Start met een AI-tool voor socialmedia-monitoring. Kost het schrijven van blogposts te veel tijd? Experimenteer met generatieve AI voor contentcreatie. Door stapsgewijs te werk te gaan, bouw je expertise op zonder overweldigd te raken.

De cijfers spreken voor zich: 81% van de bedrijven ziet stijgende conversies of sales sinds ze AI toepassen in hun marketing. Maar wat maakt AI nu zo waardevol? De grootste voordelen van AI:

• Het maakt schaalbare personalisatie mogelijk. Waar je vroeger koos tussen massamarketing of dure één-op-ééncommunicatie, maakt AI het mogelijk om duizenden klanten tegelijk een persoonlijke ervaring te bieden.
• Het versnelt je contentproductie. Maar liefst 93% van de marketeers profiteert van snellere contentcreatie dankzij AI. Wat vroeger dagen kostte, gebeurt nu in uren. En het mooie is: de kwaliteit hoeft niet te lijden. Als je een goede content automation inricht, kun je geautomatiseerd een tekst schrijven zonder dat de menselijke touch verloren gaat.
• Het verbetert de besluitvorming. In Nederland baseert 80% van de marketeers beslissingen direct op AI-analyses. Deze data-gedreven aanpak zorgt voor betere resultaten en minder verspilling van marketingbudget. Je investeert alleen nog in wat echt werkt.

Hoe mooi het allemaal ook klinkt: AI-marketing kent ook uitdagingen. Zeker als je het niet op de juiste manier implementeert in je strategie. De grootste uitdagingen van AI in marketing:

• Te weinig kennis van hoe je AI op de juiste manier implementeert. Als je AI niet goed toepast, werkt het mogelijk averechts. Je krijgt bijvoorbeeld teksten die kwalitatief niet goed zijn, of niet aansluiten bij de tone of voice en positionering van jouw bedrijf. Het implementeren van AI vraagt nieuwe vaardigheden die veel marketingteams nog niet in huis hebben.
• Data is verouderd, onvolledig of incorrect. Het resultaat van AI-marketing is afhankelijk van de data die je erin stopt. Veel bedrijven ontdekken pas bij de implementatie van AI dat hun data onvolledig, verouderd of incorrect is. Dit leidt tot teleurstellende resultaten: 23% van de bedrijven ziet geen positieve ROI met AI-marketing als gevolg van onjuiste of verouderde data.
• Personaliseren zonder privacy te schenden is complex. Privacywetgeving zoals de GDPR stelt strenge eisen aan het gebruik van klantdata voor AI. Je moet transparant zijn over wat je verzamelt en waarvoor je het gebruikt. Klanten hebben het recht om hun data in te zien, aan te passen of te laten verwijderen. Dit maakt het ontwikkelen van AI-systemen complex, maar gelukkig niet onmogelijk.

Succesvolle AI-implementatie begint met heldere doelstellingen. Wat wil je bereiken? Meer leads genereren, hogere conversies, betere klantretentie? Definieer meetbare KPI’s voordat je begint. Zo weet je of je AI-investering daadwerkelijk rendeert.

Begin klein en test uitgebreid. In plaats van je hele marketingstrategie in één keer om te gooien, start je met een pilot-project. Kies bijvoorbeeld één campagne of één klantsegment om mee te experimenteren. Meet de resultaten, leer van de uitkomsten en pas je aanpak aan. 86% van de Nederlandse marketeers krijgt managementsupport voor AI-projecten, dus gebruik die steun om ruimte te creëren voor experimenteren.

Investeer daarnaast in het opleiden van je team. AI-tools zijn krachtig, maar alleen als de mensen die ze gebruiken, hier goed mee om kunnen gaan. Kies bijvoorbeeld voor een AI-training voor marketeers.

De toekomst van marketing is onlosmakelijk verbonden met AI. 75% van de marketingrollen gaat steeds meer van uitvoering naar strategie. Marketeers worden strategische denkers die AI-systemen aansturen in plaats van uitvoerders van repetitieve taken.

De vraag is niet meer óf je AI gaat gebruiken, maar wanneer. AI in marketing is namelijk geen hype meer, maar een bewezen strategie voor groei. AI helpt je om slimmer te werken, betere resultaten te behalen en je klanten een persoonlijkere ervaring te bieden.

De sleutel tot succes ligt in een doordachte aanpak: begin klein, meet alles en blijf leren. AI is een krachtig hulpmiddel, maar het vervangt menselijke creativiteit en strategisch denken niet. Het versterkt deze juist.

De nieuwste ontwikkelingen rondom AI altijd direct in je mailbox ontvangen? Sluit je gratis aan bij de Doublesmart AI-HUB. Dit is hét platform waar ondernemers en marketeers samenkomen om AI-kennis te delen en van elkaar te leren.