Inhoudsopgave
- Waarom metadata ertoe doet
- Wat doet de automation precies?
- Hoe werkt het op hoofdlijnen?
- Slim prioriteren: waar begin je?
- Verschillende paginatypes, verschillende prompt
- Combineer dit met content automation
- De tijdwinst (even rekenen)
- Doe je het zelf of besteed je het uit?
Deel dit artikel
Deze pagina direct samenvatten
Metadata schrijven is tijdrovend werk. Of je nu alles handmatig doet, of al met AI werkt: per pagina ben je zo een paar minuten kwijt. Content bekijken, nadenken over de juiste invalshoek, tekst schrijven, opslaan, door naar de volgende.
En dan komt de tweede bottleneck: zonder data schrijf je metadata op gevoel. Je hoopt dat de titel aanslaat en de meta beschrijving kliks oplevert. Maar je weet niet waarvoor de pagina al gevonden wordt, of welke zoekwoorden het beste converteren.
Dat kan slimmer. Dus bouwden we een automation die tijd bespaart én metadata datagedreven maakt.
Waarom metadata ertoe doet
Even terug naar de basis. Metadata zijn de titel en beschrijving die Google toont in de zoekresultaten. Het is je eerste indruk in Google. Zie het als je visitekaartje. Een sterke meta description kan daarom het verschil maken tussen een klik of een scroll.
Maar hier zit het probleem. Veel websites hebben honderden pagina’s: productpagina’s, blogartikelen, landingspagina’s. Allemaal met metadata die aandacht verdienen. Handmatig optimaliseren kost gemiddeld 2,5 minuut per pagina. Bij 100 pagina’s ben je zo meer dan vier uur verder. En dan heb je nog steeds geen garantie dat je de juiste zoekwoorden gebruikt.
Wat doet de automation precies?
Onze metadata automation in Make.com haalt automatisch pagina’s op uit WordPress, leest de content, koppelt dit aan Search Console data, genereert SEO-geoptimaliseerde metadata via AI, en zet deze direct live.
Concreet betekent dit:
De automation haalt een pagina op uit WordPress op basis van het unieke pagina-ID. Vervolgens leest het de titel, content en een eventuele samenvatting. Maar daar blijft het niet bij. De automation koppelt ook de zoekwoorden uit Search Console waarvoor de pagina al zichtbaar is in Google. Deze informatie gaat naar Claude AI, die op basis van jouw merkrichtlijnen een meta titel, meta beschrijving en focus keyword genereert. Tot slot worden deze velden automatisch ingevuld in je SEO-plugin, of je nu Rank Math of Yoast gebruikt.
Het resultaat? Pagina’s met metadata die aansluiten bij bestaand zoekgedrag, zonder dat jij ook maar één keer hebt hoeven kopiëren of plakken.
Hoe werkt het op hoofdlijnen?
Stel je de automation voor als een lopende band met zes stations.
Printscreen van hoe de input sheet eruit ziet. Hierin zijn kolommen post id, clicks, CTR, impressies, beste zoekwoord, 2e zoekwoord en 3e zoekwoord via verticaal zoeken erin geplakt vanuit een export van WordPress en Looker Studio.
Station 1: de bronlijst
In een Google Sheet staan alle URL’s die geoptimaliseerd moeten worden. Die lijst vul je bijvoorbeeld met een crawl uit Screaming Frog, gefilterd op ontbrekende meta descriptions of pagina’s met verbeterpotentieel.
Station 2: zoekwoorddata koppelen
Via Looker Studio haal je Search Console data op: welke zoekwoorden leveren clicks op per pagina? Deze data exporteer je naar dezelfde Google Sheet, zodat je per URL de top zoekwoorden en CTR ziet.
Voorbeeld van hoe de export van Looker studio eruit ziet.
Station 3: pagina ophalen
De automation in Make zoekt de pagina op in WordPress en haalt alle relevante velden op: de titel, de volledige tekst en een eventuele samenvatting.
Station 4: AI-generatie
Claude ontvangt de content, inclusief jouw zoekwoorddata en je merkrichtlijnen. Maar de automation is niet blind. Eerst checkt Claude of de zoekwoorden uit Search Console daadwerkelijk passen bij de pagina-inhoud. Zo ja, dan worden deze als uitgangspunt gebruikt. Zo niet, dan kiest Claude een focus keyword op basis van de content. Zo voorkom je dat je optimaliseert voor zoekwoorden die eigenlijk niet bij de pagina horen.
Hoe de make flow eruit ziet
Station 5: invullen
De gegenereerde metadata worden automatisch ingevuld in de juiste velden van je SEO-plugin. Dit werkt zowel voor Rank Math als Yoast.
Station 6: afvinken
De pagina krijgt in je Google Sheet de status ‘done’, zodat je altijd weet welke pagina’s al zijn verwerkt.
Dit proces herhaalt zich voor elke pagina in je lijst. Volledig automatisch.
Slim prioriteren: waar begin je?
Als je veel pagina’s hebt, wil je niet willekeurig starten. Dit is waar Search Console-data goud waard is. Quick wins herken je zo:
- Veel vertoningen
- Lage CTR
- Gemiddelde positie rond 3 t/m 10
Hier heb je al genoeg zichtbaarheid, maar je snippet overtuigt nog niet voldoende. Betere metadata kan hier direct extra kliks opleveren, zonder dat je content hoeft te herschrijven.
Pagina’s met veel vertoningen maar posities ver buiten de top 10? Dan ligt het probleem vaak dieper: inhoud, zoekintentie of concurrentie. Ook dat inzicht haal je meteen uit dezelfde dataset.
Door je bronlijst te sorteren op vertoningen, CTR en gemiddelde positie zie je in één oogopslag waar de grootste kansen liggen. Begin bij de pagina’s waar optimalisatie het snelst rendement oplevert, meet het effect, en werk vervolgens door naar de rest.
Aanpassingen op grote schaal
Daarnaast is deze automation ideaal voor situaties waarin je op grote schaal iets wilt aanpassen. Denk aan het toevoegen van een nieuwe USP, een aangepaste propositie of een gewijzigde tone of voice in al je titels en descriptions. In plaats van honderden pagina’s handmatig langs te lopen, pas je de richtlijnen één keer aan en laat je de automation het werk doen. Zo blijft je metadata niet alleen datagedreven, maar ook consistent en actueel.
Verschillende paginatypes, andere prompt
Een slimme toevoeging: de automation kan ook onderscheid maken tussen paginatypes, denk aan productpagina’s, blogberichten of standaard pagina’s. Deze hebben namelijk allemaal een andere insteek nodig.
Zo vraagt een productpagina om een meta description met specificaties en een koopgerichte call-to-action en heeft een blogartikel baat bij een beschrijving die nieuwsgierigheid wekt. Door de prompts per paginatype aan te passen, sluit de gegenereerde metadata beter aan bij de inhoud en intentie van elke pagina. Dit maakt de output niet alleen sneller, maar ook relevanter.
Combineer dit met content automation
Deze metadata-automation is een logische aanvulling op de content automation die we eerder beschreven. Met onze content automation genereer je complete blogartikelen op basis van je contentstrategie.
De combinatie maakt het plaatje compleet: je genereert niet alleen de content, maar ook meteen de bijbehorende metadata. Eén gestroomlijnde workflow, van contentplanning tot volledig geoptimaliseerde publicatie, zonder handmatig werk tussendoor.
Dit is precies hoe we bij klanten werken aan schaalbare contentproductie. De automation doet het zware werk, zodat jij je kunt richten op strategie en kwaliteitscontrole.
De tijdwinst (even rekenen)
De vraag is: wat levert zo’n automation je nu uiteindelijk op? Dat wordt al snel duidelijk met dit rekensommetje.
Het opzetten van deze automation kost je eenmalig 45-60 minuten, afhankelijk van de grootte van je website en het aantal paginatypes dat je wilt onderscheiden.
Zet je dat vervolgens tegenover handmatig metadata optimaliseren, dan kost je dat gemiddeld 2,5 minuut per pagina. Reken even mee: bij 20 pagina’s heb je de opzettijd al terugverdiend. Bij 100 pagina’s bespaar je meer dan 3,5 uur. Bij 500 pagina’s praten we over meerdere werkdagen.
En het mooiste: hij blijft draaien. Nieuwe pagina’s? Zet ze op de lijst en klaar.
Doe je het zelf of besteed je het uit?
Zelf opzetten kan natuurlijk prima, maar het is wel belangrijk om rekening te houden met een leercurve. Je moet begrijpen hoe Make.com werkt, hoe je WordPress koppelt, en hoe je prompts schrijft die consistent goede output leveren. Daarnaast moet je tools als Screaming Frog en Search Console effectief in kunnen zetten.
Onze tip: begin klein. Experimenteer eerst met een handjevol pagina’s. Test de output, verfijn je prompts, en schaal dan pas op.
Uitbesteden betekent: versnellen. Wij hebben tientallen automations gebouwd en kennen de valkuilen. Van de juiste prompt-opbouw tot optimalisaties wanneer een pagina niet gevonden wordt: wij hebben het al een keer opgelost.
Benieuwd wat dit voor jouw organisatie kan betekenen? Bekijk onze content automation of neem contact op.
