Webanalytics

Webanalytics, ook wel webanalyse genoemd, is het proces waarbij je data over websitebezoekers verzamelt, meet, rapporteert en analyseert. Het doel is om te begrijpen hoe bezoekers zich op je website gedragen, zodat je hierop kunt inspelen met betere content, een sterkere gebruikerservaring en een effectievere marketingstrategie. Dankzij webanalytics zet je ruwe bezoekersdata om in bruikbare inzichten waarmee je onderbouwde keuzes maakt.

Belangrijkste inzichten

• Webanalytics is het verzamelen, meten en analyseren van internetdata om websitegebruik te begrijpen en te verbeteren.
  
• Er bestaan twee vormen: off-site webanalyse (externe factoren zoals zichtbaarheid en interesse) en on-site webanalyse (gedrag op je eigen website).
  
• Het proces bestaat uit vier stappen: data verzamelen, omzetten naar informatie, KPI’s bepalen en een strategie vaststellen.
  
• A/B testen is een veelgebruikte methode binnen webanalytics om twee varianten met elkaar te vergelijken.
  
• Zonder duidelijke doelstellingen heeft webanalyse weinig waarde, want data wordt pas nuttig als je weet wat je ermee wilt bereiken.

Wat houdt webanalytics precies in?

Bij webanalytics onderscheid je twee hoofdvormen. Off-site webanalyse kijkt naar externe meetpunten, zoals de potentie van je markt, je online zichtbaarheid en de interesse die er buiten je website voor jouw merk bestaat. On-site webanalyse richt zich juist op het gedrag van bezoekers op je eigen website.

Bij on-site analyse meet je bijvoorbeeld het aantal bezoekers, het aantal bezochte pagina’s, de tijd die iemand op je website doorbrengt (ook wel time on site genoemd) en het percentage bezoekers dat direct weer vertrekt. Deze meetpunten geven samen een goed beeld van hoe bezoekers jouw website ervaren en gebruiken.

De vier stappen binnen webanalytics

Om van ruwe data naar een concrete strategie te komen, doorloop je binnen webanalytics vier logische stappen.

1. Data verzamelen: Je verzamelt standaard data, meestal in de vorm van aantallen zoals bezoekers, klikken of paginaweergaven.
2. Data omzetten naar informatie: De verzamelde aantallen worden verwerkt tot ratio’s en verhoudingen, zodat je er een echte analyse op kunt loslaten.
3. KPI’s bepalen: Je stelt vast welke KPI’s voor jouw organisatie belangrijk zijn. Dit is niet altijd de conversie, het kan ook gaan om bijvoorbeeld engagement of bereik.
4. Een strategie bepalen: Op basis van je analyse stel je haalbare doelstellingen vast voor je organisatie of website.

Wat is A/B testen binnen webanalytics?

Wil je weten of een aanpassing in je website of marketingstrategie daadwerkelijk effect heeft? Dan kun je een A/B test uitvoeren. Hierbij zet je twee varianten van een pagina, advertentie of e-mail tegenover elkaar en meet je welke variant beter presteert. De webanalyse laat vervolgens zien waar de verschillen precies vandaan komen, bijvoorbeeld in kliekgedrag, conversie of tijd op de pagina.

“Veel bedrijven starten meteen met data verzamelen, maar vergeten eerst een duidelijke KPI vast te stellen. Bepaal altijd eerst wat succes voor jou betekent, pas dan wordt webanalyse echt bruikbaar.”
Rick – Online Marketing Specialist bij Doublesmart

Waarom is webanalytics belangrijk voor jouw marketing?

Zonder duidelijke doelstellingen heeft het weinig zin om een webanalyse uit te voeren. De waarde van webanalytics zit juist in het formuleren van haalbare doelen op basis van betrouwbare data. Dit kan gaan om het optimaliseren van je website, maar ook om het aantrekken van meer bezoekers via andere kanalen, zoals banneradvertenties of zoekmachine adverteren.

Met webanalytics zet je objectieve data om in bruikbare inzichten. Deze inzichten helpen je om concrete doelstellingen te bepalen en je marketingstrategie continu te verbeteren. Denk hierbij ook aan het analyseren van je klantreis en het inzichtelijk maken van je conversieproces, zodat je weet op welke punten bezoekers afhaken en waar je kunt bijsturen.

Samenvatting: wat zijn webanalytics?

• Definitie: Webanalytics is het verzamelen, meten en analyseren van internetdata om websitegebruik te begrijpen en te optimaliseren.
• Twee vormen: Off-site webanalyse kijkt naar externe factoren, on-site webanalyse meet het gedrag van bezoekers op je eigen website.
• Vier processtappen: Data verzamelen, omzetten naar informatie, KPI’s bepalen en een strategie vaststellen op basis van de resultaten.
• A/B testen: Een praktische toepassing van webanalyse om verschillende varianten van je website of campagne te vergelijken.
• Doelgericht werken: Webanalyse heeft alleen waarde als je vooraf duidelijke doelstellingen hebt vastgesteld.

Webanalytics vormt de basis voor iedere data-gedreven marketingstrategie. Door bezoekersgedrag goed te meten en te analyseren, weet je precies waar kansen liggen om je website en campagnes te verbeteren. Zo zet je data om in concrete resultaten.

Wil je jouw websitedata beter benutten en meer uit je online marketing halen? Onze CRO specialisten helpen je graag om op basis van webanalytics je conversies structureel te verbeteren. Bekijk onze conversie optimalisatie dienstverlening voor meer informatie.