Big data staat voor alle informatie die een bedrijf dagelijks gebruikt om alle mogelijke handelingen en processen uit te voeren. Dit geldt voor zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie. Hierbij gaat het niet zozeer om de hoeveelheid als om de volledigheid. Door de beschikbare data in te delen en te analyseren kunnen er conclusies uit worden getrokken. Wat is big data en hoe voer je een analyse uit?
De term is ontstaan bij het bepalen van een definitie van informatie die zo groot, snel of complex is dat het niet eenvoudig of zelfs helemaal niet met conventionele methoden verwerkt kan worden. In het jaar 2000 kwam analyst Doug Laney met deze drie parameters:
Het is van belang om de inkomende data te structureren op een wijze dat deze inzichtelijk wordt om er vervolgens ook iets mee te doen. Het verzamelen van informatie is steeds eenvoudiger geworden, een big data analyse uitvoeren is minder eenvoudig om uit te voeren.
Er zijn diverse aspecten die komen kijken bij een goede analyse van alle beschikbare informatie. Zo moeten eerst de doelen bepaald worden; wat wil je bereiken met het onderzoek? Naast kwantiteit moet er ook gekeken worden naar de kwaliteit. De informatie moet in context worden gebracht, in veel gevallen kunnen visualisaties helpen om de conclusies inzichtelijk te maken. Uiteraard zullen er specialisten nodig zijn om de big data op de juiste wijze te analyseren.
